1. 1. Operator compound assignment adalah
operator yang melakukan proses perhitungan dan memasukkan nilai hasilnya
sekaligus secara bersamaan.
2. 2. Operasi morfologi citra merupakan suatu
proses yang bertujuan untuk mengubah bentuk objek pada citra asli. Proses tersebut
dapat dilakukan pada citra grayscale maupun citra biner.
Jenis-jenis
operasi morfologi di antaranya adalah dilasi, erosi, closing, dan opening.
3. 3. Point Processing Merupakan cara paling
mudah untuk melakukan peningkatan mutu pada domain spasial yaitu dengan
melakukan pemrosesan yang hanya melibatkan satu piksel saja (tidak menggunakan
jendela ketetanggaan).
Pada proses
titik, ukuran masking tetangga adalah 1x1, dimana g bergantung hanya pada nilai
f di titik (x, y) (satu titik/pixel). T yang merupakan fungsi transformasi
memetakan f ke suatu nilai tingkat keabuan tertentu s, dimana s = T(r). r
adalah tingkat keabuan f(x, y) dan s = adalah tingkat keabuan g(x, y).
Yang termasuk
disini misalnya :
·
Citra
negatif,
·
Contrast
Stretching,
·
Perataan histogram,
·
Image
Substraction,
·
Image
Averaging
·
Mask
Processing,
Jika pada point
processing kita hanya melakukan operasi terhadap masing-masing piksel, maka
pada mask processing kita melakukan operasi terhadap suatu jendela ketetanggaan
pada citra.
Kemudian kita
menerapkan
(mengkonvolusikan)
suatu mask terhadap
jendela
tersebut. Mask sering juga disebut
filter.
Sedangkan domain
frekuensi berdasarkan
frekuensi
spektrum citra.
4. 4. RGB
(Merah Hijau Biru)
Model warna RGB
( R ed, G reen, B lue) adalah yang paling dikenal dan paling banyak digunakan
setiap hari. Ini mendefinisikan ruang warna dalam hal tiga komponen:
1.
R ed, yang berkisar antara 0-255
2.
G reen, yang berkisar antara 0-255
3.
B lue, yang berkisar antara 0-255
Model warna RGB
adalah satu aditif. Dengan kata lain, nilai R , G reen dan B lue (dikenal
sebagai tiga warna primer) digabungkan untuk mereproduksi warna lainnya.
Misalnya, warna
"Merah" dapat direpresentasikan sebagai [R = 255, G = 0, B = 0],
"Violet" sebagai [R = 238, G = 130, B = 238], dll.
Ruang warna CMY
dan CMYK
v
Ruang warna CMYK , juga dikenal sebagai CMJN ,
singkatan dari:
C yan.
v
Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar
aplikasi.
M agenta.
v
Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar
aplikasi.
Y ellow.
v
Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar
aplikasi.
blac K.
Rentang dari 0
sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.
Ini adalah model
warna subtraktif yang digunakan dalam pencetakan warna. CMYK bekerja pada ilusi
optik yang didasarkan pada penyerapan cahaya.
Prinsipnya
adalah untuk melapiskan tiga gambar; satu untuk cyan, satu untuk magenta dan
satu untuk kuning; yang akan mereproduksi warna.
v
Ruang warna HSL
Ruang warna HSL
, juga disebut HLS atau HSI , singkatan dari:
H ue: tipe warna
(seperti merah, biru, atau kuning).
Rentang dari 0
sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi (masing-masing nilai sesuai dengan
satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna
kuning).
S aturation:
variasi warnanya tergantung dari ringannya.
Rentang dari 0 sampai
100% (dari pusat sumbu hitam & putih).
L ightness (juga
Luminance atau Luminosity atau Intensity).
Rentang dari 0
sampai 100% (dari hitam menjadi putih).
Representasi
grafisnya yang umum adalah gambar berikut:
HSL mirip dengan
HSB . Perbedaan utamanya adalah HSL simetris terhadap ringan dan gelap.
Artinya:
Pada HSL ,
komponen Saturasi selalu berubah dari warna jenuh penuh ke abu-abu ekuivalen
(dalam HSB , dengan B maksimum, ia beralih dari warna jenuh menjadi putih).
Dalam HSL ,
Lightness selalu mencakup keseluruhan rentang dari warna hitam melalui rona
yang dipilih menjadi putih (di HSB , komponen B hanya setengahnya, dari warna
hitam ke warna yang dipilih).
Bagi saya, HSL
menawarkan perkiraan warna yang lebih akurat (bahkan jika tidak mutlak) dibandingkan
HSB .
v
Ruang warna HSB
Model warna HSB
( H ue, S aturation, B rightness) mendefinisikan ruang warna dalam tiga
komponen penyusun:
H ue: tipe warna
(seperti merah, biru, atau kuning).
Rentang dari 0
sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi. (masing-masing nilai sesuai dengan
satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna
kuning).
S aturation:
intensitas warnanya.
Rentang dari 0
sampai 100% (0 berarti tidak ada warna, yaitu warna abu-abu antara hitam dan
putih; 100 berarti warna intens).
Terkadang juga
disebut "kemurnian" dengan analogi dengan jumlah eksim eksim
kolorimetri .
B rightnes (atau
nilai V ): kecerahan warnanya.
Rentang dari 0
sampai 100% (0 selalu hitam; tergantung pada saturasi, 100 mungkin berwarna
putih atau warnanya kurang atau lebih jenuh).
Representasi
grafisnya yang umum adalah gambar berikut:
Model HSB juga
dikenal sebagai model HSV ( H ue, S aturation, V alue). Model HSV diciptakan
pada tahun 1978 oleh Alvy Ray Smith . Ini adalah transformasi nonlinier dari
ruang warna RGB. Dengan kata lain, warna tidak didefinisikan sebagai kombinasi
sederhana (penambahan / substraksi) dari warna primer namun sebagai
transformasi matematis.
Catatan: HSV dan
HSB sama, tapi HSL berbeda.
5. 5. Pada bidang statistik, histogram adalah
tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang digambarkan dengan grafis batangan
sebagai manifestasi data binning.
6. 6. Deteksi warna kulit (skin color detection) merupakan
salah satu proses segmentasi yang memisahkan region objek dalam citra
berdasarkan pada perbedaan warna. Objek yang memiliki warna tertentu dipisahkan
dengan objek yang memiliki warna lainnya. Hasil segmentasi dapat digunakan
untuk proses selanjutnya seperti ekstraksi ciri atau klasifikasi citra.
image analysis image matching
Teknologi
Digital khususnya image, telah menjadi teknologi utama untuk
menciptakan,
memproses, mentransmisikan dan menyimpan informasi berupa pengetahuan
dan aset
intelektual. Pengetahuan multidimensional dan aset intelektual diproduksi dan
diwakili dalam
berbagai bentuk seperti audio, video, teks, gambar, jika dikelompokkan,
kita dapat
menyebutnya sebagai bentuk multimedia. Akhirnya semua bentuk disimpan
sebagai bentuk
digital dan bentuk byte yaitu konten digital.
Image pada Citra
digital
banyak digunakan
di masyarakat kita. Dari surat kabar ke majalah, jurnal ilmiah, dokter di
bidang medis,
industri mode, ruang pengadilan dan sebagainya sangat bergantung pada
image digital.
Integritas informasi sangat mendasar di berbagai bidang. Teknologi digital
saat ini mulai
mengikis kepercayaan